티스토리 뷰
문제 포인트
- 최소힙 자료구조를 구현하라
- 최소힙 자료구조는 부모가 자식보다 작으면 되고, 같은 형제 레벨에서 순서는 상관이 없다.
my_solution
tmp = []
while True:
num = int(input())
if num == -1:
sys.exit()
elif num != 0:
tmp.append(num)
elif num == 0:
if tmp:
tmp.sort() # 그나마 정렬해서 pop 하는건 5초짜리는 통과함..
print(tmp.pop(0))
# print(tmp.pop(tmp.index(min(tmp)))) # 5초짜리도 case5 타임아웃
else:
print(-1)
continue
- list, pop() 사용 (최소힙 자료구조 몰랐음)
- 이렇게 하니 pop()연산때문에 입력값이 굉장히 커질경우 타임아웃으로 실패
- 정렬하여 pop, 가장 최소값의 인덱스를 찾아 그 값을 pop() 두 방식 모두 해봤는데 그나마 정렬하여 pop()한거는 여유를 준 검사에서는 간신히 통과. 후자는 여유를 줘도 case5에서 fail
solution
import heapq as hq
a = []
while True:
n = int(input())
if n == -1:
break
if n == 0:
if len(a) == 0:
print(-1)
else:
print(hq.heappop(a))
else:
hq.heappush(a, n)
- heapq 자료구조 사용하면 간단하게 구현할 수 있다.
- 최솟값, 최댓값 구하는 문제라면 힙 사용을 고려하라.
'Problem solution' 카테고리의 다른 글
중복순열 구하기 (0) | 2022.07.27 |
---|---|
바둑이 승차 (0) | 2022.07.26 |
합이 같은 부분집합 (0) | 2022.07.26 |
최대힙 (0) | 2022.07.25 |
재귀를 사용한 부분 집합 탐색 (0) | 2022.07.25 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- cka
- 이코테
- CSAPP
- DFS
- 빅데이터를지탱하는기술
- 빅데이터
- kubernetes
- Elasticsearch
- CS
- GROK
- HDFS
- logstash
- mahout
- sqoop
- 네트워크
- Python
- 프로그래머스
- 백준
- elasticsaerch
- OS
- Hadoop
- DP
- 파이썬
- BOJ
- Flutter
- Algorithm
- Espher
- heapq
- kafka
- oozie
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함