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개요 기술 분석: 분석 초기 데이터의 특징을 파악하기 위해 선택, 집계, 요약 등 양적 기술 분석을 수행한다. 탐색 분석: 업무 도메인 지식을 기반으로 대규모 데이터셋의 상관관계나 연관성을 파악한다. 추론 분석: 전통적인 통계분석 기법으로 문제에 대한 가설을 세우고 샘플링을 통해 가설을 검증한다. 인과 분석: 문제 해결을 위한 원인과 결과 변수를 도출하고 변수의 영향도를 분석한다. 예측 분석: 대규모 과거 데이터를 학습해 예측 모형을 만들고, 최근의 데이터로 미래를 예측한다. BigData 기반의 AI 예측 모델은 인간에 비해 객관적이며, 수백~수천개의 변수를 선정하여 이를 기반으로 예측 모델을 만들기 때문에 인간의 한계를 뛰어넘는 의사결정을 할 수 있게 되었다. 빅데이터 분석 프로세스 위의 빅데이터 분..
Data Engineering/Big Data
2022. 11. 11. 19:39
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