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Logstash란?
Elasticsearch로 데이터를 불러오는 것에 대해 얘기할 때 Logstash를 빼 놓을 수 없다. 기본적으로, logstash는 웹 서버에서 생성되는 로그 파일과 Elasticsearch 사이와 같이 데이터와 출력 중간에 위치한다. 사실 logstash는 이보다 더 유연하다. Kafka, S3, HDFS 등 거의 모든 곳에서 데이터를 불러와 AWS, Elasticsearch, Hadoop 클러스터 등으로 데이터를 집어넣을 수 있다. 따라서 Logstash는 데이터를 전송하는데 매우 유용한 도구이다.
또한 다음과 같은 작업도 할 수 있다.
- 구조화 되지 않은 데이터를 구조화 시키는 작업
- 웹 로그의 문장들을 쪼개서 필요없는 데이터를 필터링 할 수 있다.
- 데이터를 변환할 수 있다.
- 개인정보와 같이 민감한 정보를 즉시 익명화하거나 완전히 제외할 수 있다.
- geo-location을 조회할 수 있다.
- 웹 서버의 엑세스 로그에 기록된 IP주소만으로 해당 로그 항목이 어디서 왔는지 자동으로 파악할 수 있다.
- 여러 노드간의 확장이 가능하다.
Elasticsearch 내에서의 Logstash의 일반적인 사용방법은 다음과 같다.
- Filebeats Client 설치
- Filebeats는 데이터를 Logstash 클러스터로 전송하고, Logstash는 데이터 선별 작업을 진행한다.
- 이후 데이터를 Elasticsearch에 보내 Index화한다.
Logstash 설치
- 설치
sudo apt install openjdk-8-jre-headless
sudo apt-get update
sudo apt-get install logstash
- Configuring
sudo vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
파일을 생성하고 다음과 같이 설정한다.
input {
file {
path => "/home/student/access_log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match => {"message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}
}
date {
match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
- input
- logstash가 입력 데이터를 찾을 위치를 지정하고 이 시스템에서 로컬 파일을 모니터링할 플러그인을 사용해 logstash에 데이터를 공급한다.
start_position
값을beginning
으로 설정하면 강제적으로 해당 로그의 맨 처음부터 작업을 한다. 아니라면 로그 파일의 뒷부분에 추가되어 입력된다.
- filter
- logstash가 log파일에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 설정한다.
- logstash에는 Combined Apach Log라는 자체 패턴이 내장되어 있어 Apache Access Log나 오류 로그에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있다.
- timestamp 설정을 해준다. 이 timestamp는 로그 문장 자체에서 timestamp를 추출하여 Elasticsearch에 publishing되는 이벤트 시간으로 사용할 수 있다.
- output
- 추출한 구조화된 정보를 어디로 보낼지를 지정한다.
- elasticsearch - elasticsearch의 host를 지정
- stdoout - 콘솔에 출력이 어떻게 형식화되는지를 지정
Logstash 실행
이제 설치를 했으니 실행해보자.
- logstash 설치 폴더로 이동
cd /usr/share/logstash
- bin 폴더에 있는 logstash를 다음의 명령어로 실행한다.
sudo bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
-f
옵션 뒤의 경로는 이전에 생성한 conf 파일의 경로이다.- 이와 같은 방식으로 여러가지 구성 파일을 사용하여 logstash를 실행할 수 있다.
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